Mock数据-Metric
简介
metric_mock 插件是用于模拟采集Metric类型输入数据的插件，可以通过调整参数获取不同的模拟输入。源代码
版本
配置参数
| 参数 | 类型，默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| Type | String，无默认值（必填） | 插件类型，固定为metric_mock。 |
| Tags | Map，其中tagKey和tagValue为String类型，{} |
可以按需求给mock数据添加tag。 |
| Fields | Map，其中fieldKey和fieldValue为String类型，{} |
可以按需求给mock数据添加字段。 |
| Index | Long，0 |
生成的mock数据的开始编号（从下一个编号开始）。 |
| OpenPrometheusPattern | Boolean，false |
是否生成Prometheus样式的mock数据。 |
样例
- 采集配置1
enable: true
inputs:
- Type: metric_mock
Fields:
field1: field1
field2: field2
flushers:
- Type: flusher_stdout
OnlyStdout: true
- 输出1
{
"field2":"field2",
"Index":"1",
"field1":"field1",
"__time__":"1658807050"
}
{
"field1":"field1",
"field2":"field2",
"Index":"2",
"__time__":"1658807051"
}
- 采集配置2
enable: true
inputs:
- Type: metric_mock
Index: 100
Tags:
tag1: tag1
tag2: tag2
Fields:
field1: field1
field2: field2
OpenPrometheusPattern: true
flushers:
- Type: flusher_stdout
OnlyStdout: true
- 输出2
{
"__name__":"metrics_mock",
"__labels__":"field1#$#field1|field2#$#field2|tag1#$#tag1|tag2#$#tag2",
"__time_nano__":"1658806869597190887",
"__value__":"101",
"__time__":"1658806869"
}
{
"__name__":"metrics_mock",
"__labels__":"field1#$#field1|field2#$#field2|tag1#$#tag1|tag2#$#tag2",
"__time_nano__":"1658806870597391426",
"__value__":"102",
"__time__":"1658806870"
}